Strategie
AI Governance ve finančním sektoru
Umělá inteligence se ve finančním sektoru stává klíčovým nástrojem pro řízení rizik, scoring i automatizaci rozhodování – zároveň však přitahuje stále větší pozornost regulátorů. Nový EU AI Act a principy AI governance přinášejí bankám a pojišťovnám jasná pravidla, jak AI navrhovat, provozovat a kontrolovat tak, aby byla transparentní, auditovatelná a eticky odpovědná. Článek shrnuje hlavní dopady regulace na finanční instituce a ukazuje, jak AI governance efektivně implementovat na moderní datové platformě.
Jak obhájit datový projekt před vedením firmy
Mnoho datových projektů nekončí proto, že by byly špatně navržené. Končí proto, že jsou prezentovány jako technologická iniciativa místo řešení obchodního problému. Jak mluvit o reportingu, datovém skladu nebo governance tak, aby vedení vidělo přínos pro rozhodování, efektivitu a řízení firmy?
Kolik času zabere datový projekt? Jak probíhá spolupráce s Data Mind?
Zvažujete datový projekt, ale obáváte se, kolik času a energie bude stát váš tým? V článku otevřeně popisujeme, jak probíhá spolupráce s Data Mind, kdy budeme potřebovat vaše zapojení, co naopak převezmeme za vás a jaké přínosy můžete očekávat. Ukážeme také, proč největší časové ztráty často nevznikají během projektu, ale už dnes v ručním reportingu, nejasných definicích a nedůvěře v data.
Když problém nejsou data, ale odpovědnost
Mnoho firem si myslí, že jejich problémem jsou nekvalitní data. Ve skutečnosti ale často narážejí na něco jiného – nejasnou odpovědnost za jejich význam, definice a správu. Když různé týmy pracují s odlišnými čísly a nikdo nemá pravomoc určit, která jsou správná, nepomůže ani nový dashboard nebo datový sklad. Největší datové problémy totiž často nejsou technické, ale organizační.