Učíme vaše data vydělávat
Pomáháme firmám udělat pořádek v datech, porozumět jejich souvislostem a opřít o ně obchod a klíčová rozhodnutí.
Od integrace dat a analytiky až po reporting, data science a AI, s jasným přínosem pro byznys.
Zkušenost prověřená praxí
S daty pracujeme od roku 2009. Stavíme řešení, která obstála v reálném provozu firem, ne jen v prezentacích a prototypech.
Jeden tým, plná technická odpovědnost
Architekturu, integrace, reporting i AI řešíme v jednom týmu. Bez předávání, bez ztráty kontextu, s plnou odpovědností za výsledek.
Hodnota viditelná už v prvních týdnech
První přínos doručujeme už na začátku spolupráce. Projekty navrhujeme tak, aby se investice do dat a AI reálně vracela.
Od dat až po rozhodnutí
Zajišťujeme celý řetězec práce s daty – od zdrojových systémů přes analytiku a reporting až po AI podporující řízení firmy.
Příběhy našich klientů Případové studie
Datový sklad pro řízení a reporting (on-premise)
ERV - Evropská pojišťovna
Pro největší cestovní pojišťovnu v ČR jsme vybudovali centrální datový sklad jako jednotný zdroj pravdy pro management, obchod i regulatorní reporting – plně on-premise v Microsoft stacku.
- 15 komplexních dashboardů napříč doménami
- Zpracování stovek GB dat
- První klíčové reporty dostupné do 2 měsíců od zpřístupnění zdrojů
- Datový model pro ad hoc analýzy s kontrolou validity a konzistence dat
Online segmentace návštěvníků webu pro vyšší výkon kampaní
AAA Auto
Pro AAA Auto jsme z webových behaviorálních dat vytvořili segmentaci návštěvníků, která odlišila skutečné kupující od většiny vlažných návštěvníků. Marketing tak získal jasně řiditelné publikum pro výkonové kampaně a přesnější rozhodování o investicích.
- 10 srozumitelných segmentů návštěvníků podle nákupního záměru
- Analýza více než 300 atributů webového chování
- Identifikace segmentů s nejvyšším obchodním potenciálem
- ROI projektu > 5 během 180 dní díky přesnějšímu cílení kampaní
Detekce výpadků impresí ve výdejových zónách Skliku
Seznam.cz
Pro Seznam.cz jsme navrhli a implementovali nástroj na detekci anomálií ve výdejových zónách Skliku, který automaticky rozpozná výpadky impresí, vyhodnotí jejich závažnost a včas upozorní na problém. Řešení využívá dvouletou historii dat a kombinuje více detekčních metod tak, aby spolehlivě fungovalo napříč tisíci zón a různými kontexty reklamního ekosystému.
- Monitoring téměř 10 000 výdejových zón denně
- Detekce prudkých poklesů a nulových impresí v reálném provozu
- Kombinace více metod detekce pro snížení šumu a vyšší spolehlivost
- Rychlejší identifikace problémů a lepší ochrana reklamních příjmů
Jsme Průvodci po světě dat Zkušení partneři pro byznys
V Data Mind věříme, že data mají obrovský potenciál změnit způsob, jakým firmy fungují a rozhodují se. Od roku 2009 se zaměřujeme na pomoc organizacím, aby z dat získaly skutečnou hodnotu. Jsme tým nadšených profesionálů v oblastech Data Science, Data Engineering a Umělé inteligence, kteří se snaží přinášet nejen technická řešení, ale i strategické přístupy.
Naše mise je jednoduchá: dělat data přístupnějšími a užitečnějšími pro každého klienta.
Chcete jít více do hloubky? Ponořte se do naší knowledgebase
Customer 360
Vytvoření unifikovaného Customer 360 profilu není jen marketingový cíl, ale komplexní architektonická výzva. Tento článek analyzuje nezbytný přechod na architekturu Data Lakehouse v ekosystému Microsoft Fabric a Azure. Zjistěte, jak vybudovat moderní datovou platformu, která slouží jako robustní základna pro pokročilou cloudovou analytiku a hyper-personalizaci komunikace s využitím AI a LLM.
RAG nad firemními daty
Chcete nasadit generativní AI nad vlastním firemním know-how bez rizika halucinací? Tento technický deep-dive do architektury RAG ukazuje, že úspěch AI stojí a padá s kvalitním Data Engineeringem a datovou architekturou. Prozkoumejte, jak vybudovat moderní datovou platformu pro AI na bázi Microsoft Fabric a Azure Data Lakehouse a jak zvládnout výzvy spojené s vektorizací dat, bezpečností a přechodem do produkčního enterprise prostředí.
Propensity to Buy
Jak transformovat surová data na přesné predikce nákupního chování? Model Propensity to Buy představuje zlatý standard monetizace dat, jeho úspěch však stojí a padá na zvolené architektuře. V tomto článku prozkoumáme technické pozadí implementace v prostředí Microsoft Fabric a Azure. Zjistěte, jak využít principy Data Lakehouse, pokročilé strojové učení a generativní AI k identifikaci zákazníků s nejvyšším potenciálem – a jak to vše orchestrovat v moderní, škálovatelné infrastruktuře.
Nevíte jistě, jestli se Vám hodí naše pomoc?
Rádi s vámi nezávazně probereme vaše potřeby, data a cíle. Společně vyhodnotíme, zda a jak vám můžeme být přínosem – s maximální profesionalitou a bez zbytečného tlaku.
Kontaktovat